自从AI被越来越广泛地使用以来，算力逐渐成为了这个时代最重要的基建之一。

国家数据局的统计显示，截至2026年3月，我国日均词元(Token)调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍……

这也带动了一场席卷全国的算力建设潮，从中央到地方都在加速布局。

就在这个月初，国家发改委等四部门联合编制的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》就提出，要鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金，对于符合支持目标的算力基础设施项目，还鼓励金融机构为其提供资金支持……

然而，当越来越多的地区把算力建设、发放“算力券”视为重要招商手段的时候，一种熟悉的“内卷味道”好像又出现了。新华社近期也特地撰文，提醒各地警惕算力招商内卷。

本来算力基建和算力优惠能帮助AI企业降本、发展，但这种行为一旦不分情况的扎堆，就又容易演变成盲目加码的局面，造成低效的投资，走回“内卷竞争”的老路上去。

AI企业无疑是这两年地方招商引资的大热门，为了服务好这些企业，许多城市都推出了各种各样的针对性补贴，比如“算力券”“模型券”“数据券”等等。

做好生态、提升服务水平，这本无可厚非。不过随着AI产业的发展越来越火热，各地的补贴力度也逐渐出现了互相加码的趋势。

比如今年以来，已经有上海、深圳、珠海、杭州高新区等多地出台过相关政策，来提供各式算力训力补贴，这充分反映出了各地对于AI及相关新产业的招商热情。

不过，目前全国各地给出的算力支持力度不一，发达地区给到的优惠额度很高，比如南方一些城市最高一年能给到1000万元的算力支持额度，而北部一些城市只能给到一百万元左右。

也有许多城市为了提供充足的算力支持，而加大了算力基础设施的建设，这又是一笔不菲的支出。

这些“算力券”与算力基建背后的各项成本，大多由地方财政资金或国有企业来买单，所以这场算力优惠的竞争加码情况，本质上也取决于地方的财政状况。

在这样的趋势下，那些本身AI产业基础不强的城市，是否还有必要挤进这一场白热化的竞争中?只能依靠“补贴”来驱动相关产业发展的思路，显然是有风险的。

为了防止盲目建设算力中心带来闲置浪费，国家层面对地方政府和国企建设算力中心的行为，其实是设置过门槛的。地方需要通过规划布局与技术标准的审批才能做。

但在实践中，仍然出现了一些问题。

比如有些地区会让民企牵头，采取“自建+租赁”的模式来建设算力中心;也有的地区是由国企来购买服务器等设备，虽然不直接建设算力中心，但还是会承担大量固定资产投入的成本，来为中小企业提供本地算力。

有些本身不具备相关产业资源、本土优势产业也与AI弱相关的城市，也加入了这一场竞争。即使本地AI企业不多、算力需求不高，还是跟着建了算力中心、发了算力券。

结果就是供应大于需求，甚至出现算力过剩用不出去的情况，资源与空间面临闲置……

这些现象似曾相识，过去一些地区在跟风招商的时候，也出现过类似的情况，最终导致不少园区空间闲置。

一些城市在招商时容易受热点发酵和周边城市的加码影响，对错失机遇和掉队的焦虑不断上升，导致招商引资的实际动作跟原本的产业规划出现了偏离。

同时，有些园区为了尽快跟上AI热度，甄别企业资质的门槛也有所放低，最后反而引来了一些经营质量不佳的企业，甚至面临企业迅速跑路的烂摊子……

这些现象现在说起来，已经不是什么新鲜事了，因为此前都发生过。

但新的产业热点来临时，这些现象再次冒头，着实需要提高警惕。不顾本土禀赋和产业现状，一味跟风建设算力基建，必定会导致投资低效、地方财政压力上升的后果。

而且，一些想通过政策套利的投机分子也会卷土重来，通过空壳公司套取补贴，浪费财政资金。这些老路一旦重走一遍，很快就会让地方难以承受。

另外，还有一些城市本身的资源禀赋不错，很适合发展成算力承接城市。但因为缺少地域协同与产业分工意识，很快就陷入了重复建设的陷阱。

比如北方的一些城市，气候适宜、电力资源丰富、电价成本优势明显，本可以形成极具优势的算力承接带，各自在算力产业链的不同环节上找到自己的定位。

但近几年来，这些城市一直各干各的，没有走出去和同类城市共谋合作发展，一直没有形成合力，现在就面临着定位雷同、重复建设、只能卷价格的局面，着实可惜。

算力招商走向内卷，是必须警惕的趋势。要破除内卷，需要中央与地方共同纠偏。

从国家层面，需要加强对各地算力需求情况的监测，从更宏观的层面上提前做算力基建的布局规划，并牵头推动算力资源的跨区域调度。

上个月初，工信部曾印发普惠算力专项行动相关文件，提出支持中小企业盘活闲置算力资源，通过跨区域、跨周期调度实现资源灵活调配，这种理念就很值得推广。

同时，地方也需要继续梳理好科学合理的招商引资观念，结合本土实际来研判布局算力基建的必要性，也要在AI产业的发展中理性寻求切入的契机，尽可能避开同质化的布局。

现在不少地区和企业的观念，也逐渐从“补算力”转向了“拓场景”。对于AI企业来说，丰富的测试与应用场景是发展生态中的关键一环，也是每个城市都可以着手去挖掘特色的地方。

各地想要切入AI赛道，完全可以从本地特色产业入手，挖掘潜在场景面向AI企业精准开放，多做一些软性服务，而不是盲目的跟风搞大基建。

此外，当下各地数据中心与产业园区领域的ABS融资，正在加快推进，这也有望成为各地盘活存量算力基建资产的关键方式。

此前，奥飞数据绿色数据中心ABS项目已获深交所受理，申报规模达到21亿元。这一突破在未来有望激活大量存量算力资产的潜在价值，帮助更多算力基建项目的投资实现良性循环。

各地围绕算力的竞争，急需转变方向，从堆金额、堆规模转向拼生态服务。

在发力AI、布局未来的过程中，各地务必及时自我审视，找到最适合自身禀赋的切入点，实事求是去做投入。这样才能真正为我国AI产业的发展，提供实打实的支撑。