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宋嘉:创新驱动发展,关于智能制造高质量发展的思考

2021-12-16 来源:选址中国 作者:选址中国

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非常感谢大会主办单位的邀请,也非常感谢两个协办单位,都是我多年的好朋友。刚才听完徐教授的讲课,可能我讲的比较偏中观到微观的层面,但是总体在宏观的引领下。

    

先做一个小的调研,因为我要讲高质量发展,讲智能制造,。要素都一样,一个是加法,一个是乘法,大家可以先在自己的笔记本来写,是A还是B,新技术+生产经营+时间,还有一个是新技术×生产经营×时间,这是完全不一样的思维方式。

    

我今天报告主要要回答一个问题,为什么智能制造是一把手工程?是生死攸关的。刚才我也提前跟主办方陈总沟通,要知道参会大家来自于什么样的单位,这样我讲的时候好有不同的侧重点。

    

我跟徐教授一样,本身也是两个小时的课件,争取在15-20分钟之内讲完。

    

我们单位是国务院国资委,是老的兵器工业部政研院、机械工业政研室等五家单位合并的。我们两化融合创新研究中心主要是工业化和信息化,这是我们的主要工作。

    

首先宏观刚才徐教授也讲了下半场,2017年是一个非常重要的年份,为什么重要呢?是当年的“双十一”人工智能推荐的采购量、销售量第一次超过了消费者自己去搜索的,意味着什么?意味着我们大数据对消费的影响以及对产业影响进入了分水岭,最重要的分水岭就是线性发展、指数级发展,在2017年形成了交汇。下半场发展有什么特征呢?有三个特征,创新会贯穿始终,而且贯穿始终,加速度和变革深度都是来自于创新,我们人类社会的计算能力按照摩尔定律每18-24个月提升一倍,整个推动社会发展是越来越快,大家明显感受到这十年,2011年到2021年,跟上一个十年发展速度是完全不一样的。未来的十年到十五年,我们按照“十四五”,中期到2035,远期到2050年,未来10年到15年发展速度会更快,在座的各位如果做产业园区,或者说做企业,都会能够深刻的感受到这种变化。

    

在全球,主体上我们在什么阶段?各个国家、各个媒体都可以看到,关键是绿色的框,我们处在时代的什么阶段,我们现在所有看到的成熟技术都是属于进入了完全成熟期,都启蒙于或者发源于上世纪1940-1950年代。我们现在能够看到最大的红利,这十年到十五年都是这些,5G、人工智能、半导体,之后孕育出的量子计算可能是下一个时代性的技术。“十四五”为什么重要?最重要的它是时代的变化,是一个窗口期。

    

创新驱动发展,国家十四大战略两层含义:一是驱动发展的方式发生了改变,从原来我们的生产要素、矿产、土地、人口红利向以创新为核心驱动发展方式转变。二是创新的根本目的是为了发展,这是大家一直在讲创新驱动发展,其实根本目的大家一定要重视,这一年大家能够感受到,我们国家政府和各地方、各省市政策不断在硬科技加大了投入。

    

高质量,2017年首次提出的,高质量跟创新发展的关系是什么?主要就是“三个弄明白”,创新发展是高质量发展的驱动方式,高质量发展就是这个三角形,它的核心就是可持续发展,高质量发展是一种能力,而不是结果。高质量发展的维度是全面的、系统的,而不是单向的。高质量发展是引领性的,归根到底是保持可持续发展。

    

底层逻辑部分。四次工业革命跟德国提出的工业1.0-4.0不能完全去对应,因为四次工业革命是从机械化、电气、自动化一直到智能化。第四次工业革命最关键跟以前三次的区别在哪里?它是指数的增长,而不是线性的,角度会随着时间的发展越来越陡峭。刚才徐教授也讲了百年未有之大机遇,挑战也是机遇,在数字经济里,我们原来一直在做的基本都是在数字产业化这个层面,现在我们做智能制造也好,做先进制造业好,基本上都在产业数字化这个层面,这是数字经济。主要是重创新、补短板,补短板是面向未来产业需要和城市需要来补我们现在的与未来对标,进行对比的短板,而不是基于现在的短板。分成三个方面,八点内容。总体上我们跟园区相关的一个信息技术建设、一个创新基础建设。五

    

新基建、5G,大家感觉4G的速度也足够用了,5G不是用消费级准备的,5G是为工业级准备的,包含超高带宽、超高速度和超低时延,应用场景会发生改变,我们为什么现在还没有特别明确的感受到5G跟4G的区别,是因为基于5G的底层技术基因,这种技术还没有形成,或者正在孕育形成,我们预判到2023到2025年左右大家明显感受到5G带来对制造业,对社会的变化。另外为什么美国对华为打压,5G是全球所有通信产业第一次用一种标准语言,原来4G有三种标准体系,不同的标准体系信息流是不一样的。5G是第一次用同一种语言,这个对于美国一直要对信息进行非常强烈控制的,它是不能接受的。

    

工业互联网,大体就看底下这四个要素,全链接、归根到底形成数据+模型等于服务。数据是在日常经营、采集的各种数据,而且下一步场外的数据会远远大于场内的数据。通过大数据和人工智能形成模型,最后形成了新的服务能力。

    

工业互联网大体上分成三步走,实现“五化”,2018-2020年完成了三年起步,下一步分成几个阶段,到2025年全面覆盖,“十四五”期末的目标。到2035年形成体系,到2050形成对整个制造业有效的全面支撑。“五化”总体上绿色化跟智能化是一体两面的事,你完成了智能化也就实现了绿色化,最关键会带来需求变化就是需求个性化,在德国提出工业4.0,主要就是我们要用小批量的模式来满足更多的社会需求。

    

本质特征部分。《智能制造》起源于1988年的一本书,美国人写的,我们统计出来三种典型的范式,德国是在工业4.0,大家都耳熟能详,最关键的范式就是基于比较强大的加工能力,是由硬件向智能制造融合发展,美国是基于比较强大的软件和科技创新能力,走的软件向智能制造融合发展,我们国家,包括日本和韩国,基本上都走的是这种融合式发展,我们既有硬件又有一定的软件优势,在全球比我们不是整体性的绝对的,我们总体走的是融合性的。

    

智能制造的本质特征,这一页PPT是我们走了几十个城市,调研258家工商制造业发现根本性认识层面的不统一,第一智能制造的本质是获得竞争优势,一定要把本质跟目的分清,有的是手段,有的是目的,有的是目标,有的是成效。二是持续优化的过程,比如今天谈智能制造,2025年继续谈,2030年继续谈,是持续优化的过程,而不是结果。成功的要素是系统性的,这句话原来写的是成功要素是短板,因为整个是一个系统性的,你在整个影响智能制造的领域里绝对的长板是不能提升整体效率的,只有你的短板和整体提升,才能把智能制造进行很系统性的提升。

    

逻辑变化主要就是体系建立、数据来源,所有的这些模块后面都会有,包括反馈周期等等,以及长远的变化。

    

工业4.0,整个以分界线是4.0,之前的1.0到3.0全是信息化的层面,4.0的主要特征就是融合发展,尤其是数字孪生和高精度的机械制造融合。

    

信息流的变化,由原来的树状结构变成了星云状的结构,园区也在发生变化,企业形态从树状结构变成星云状结构,原来假象的平衡态,用各种信息化的手段去满足,或者提升这种平衡态,所以提升稳定性。星云状结构不是这样,一旦有一点发生了微小的变化,就会形成整个体系的变化。

    

生命周期,信息来源是贯穿于整个产品生命周期的,原来我们的信息来源基本上90%以上是来源于工厂以内的,但是下一步是要贯彻整个生命周期,原来我们基本上就是到销售就结束了,下一步会形成一直到客户的使用,我在一个装备企业调研,它是一个单项冠军,他们在做从用户使用的数据来影响研发,从最右侧一直到最左侧,数据链整个完全打通,在单项冠军领域会形成新的碾压式的优势。智能技术重塑价值链,美国把智能制造定义为影响制造格局的融合性。

    

企业一定有转型升级的目标,有了目标才能有相应的组织和资源的配置,我们在调研中发现,有超过一半,接近六成没有顶层规划,也意味着组织结构,意味着资源保障是不可能有计划性提供的。数据孤岛,从我跟李斌零几年工作的时候就谈,现在形成新的数据孤岛了,在这个企业里,几大核心部门,设计、生产、物流、销售、使用以及财务和总体的控制,有七成没有与其他三个核心部门形成数据交互,在企业这个层面,原来我们说的信息孤岛可能在行业,在部门的层面,但是在企业里还没有形成数据的打通,没有数据打通就不可能形成智能制造。

    

共性挑战过于关注到一个单点的优化,528家规上制造业调研的情况,我们现在基本上规上企业完成了信息化的升级,正在向智能制造转变,但是在走访调研过程中,关键性的问题是共性挑战过于关注单点的技术。

    

第三个方面的挑战是系统性、复杂性、持续性和个性化。没有一家企业的智能制造升级是可以复制的,中小型企业看大型企业,有可能就像看传说一样,相同行业,相同规模创始时间都基本接近的,也依然无法复制,主要就是企业内部的组织结构、流程是不一样的,所以个性化,最后会向前推,前面从系统性到复杂化,企业微观层面是个性化开始。

    

机遇与挑战部分。智能化将持续发展,并且以越来越高的速度发展,逻辑和能力发生变化,竞争格局发生变化。数字定义一切,这是我们今天开会也要讨论的问题,首先数字定义一切,任何一次决策,微观到个人的决策,宏观到国家决策,都是由数据来决定和决策的。

    

颠覆性技术“竹林效应”,产业集群,要形成竹林效应,毛竹需要五年左右的时间扎根,等你看到竹笋的时候基本上第六年,但是第六年基本以每周30-50厘米的高速增长,一旦形成行业聚集,会不断的来吸引上游的产业链,这可能是对园区有需要关注的。对于企业要不断的把根部和基础能力扎实打牢。

    

对制造业的启示,智能制造是时代性的,不是做不做的问题,是不能不做。影响到生存的问题,所以一定是一把手的问题。目标导向,大家一定要注意改变的一种思维模式,我们基本上经常会采用的技术导向,我有什么,所以我要干什么,比如我有一斤面,我就要请你们吃面条,各位你们想吃饺子,我就要围绕着目标去整合相关的要素,整合相关的资源,这是非常重要的一个转变。最后就是蜂巢效应,今天的成果是明天开展工作的基础。

    

为什么智能制造是一把手必须重视的工作?因为真是关系到生死攸关。第一,通过智能制造可以提升交货周期10%-15%,交货周期的提升,意味着整个企业的生产效率,包括资金成本、物流成本等等和一系列的项目。第二,智能制造可以提升你产品的性能。第三,智能制造可以改变和增加产品的功能,所以智能制造是一把手必须要关注的工作。制造业立国之本,强国之基。谢谢各位!

编辑: 杨洪波

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